Сэкономили 6000 ч на обработке изображений с помощью ИИ

Для сайта-каталога раритетных автомобилей

Кейс
ИИ

27.03.26

3 мин

Дисклеймер

Этот кейс описан на основе реального проекта, но изменена ниша и не раскрывается сайт клиента по условиям NDA.

Суть задачи и ход работ сохранены.




Задача

Во время разработки сайта-каталога раритетных автомобилей мы столкнулись с очевидной проблемой: все изображения для превью каталога выглядят по-разному.

Основные дефекты и различия:

  • Низкое качество, шум, пыль
  • Освещение
  • Фон и лишние объекты
  • Кадрирование
Пример 1
Пример 2
Пример 3
Пример 4
Пример 5
Пример 6
Примеры исходных фото

На странице каталога это превращалось в хаос. Карточки не выглядели системно, глаз постоянно спотыкался. Нужно было сделать так, чтобы каталог выглядел как единый продукт.

Для этого мы выбрали стиль line art.

За счёт этого:

  • Список станет ровным и предсказуемым
  • Объекты будут читаться быстрее
  • Исчезнет ощущение «разнобоя»

Следующая проблема — количество изображений, около 3000 штук. Отрисовывать такое вручную даже не рассматривали всерьёз. Если брать очень аккуратную оценку: на одну машину ушло бы минимум 1–2 часа работы дизайнера, чтобы выдержать стиль и детализацию.

А 3000 автомобилей — это уже эквивалент: 3000 - 6000 ч ручной работы.

Это месяцы работы одного человека, что очень долго, дорого и неадекватно задаче. А главное — всё равно сложно гарантировать, что стиль не «поплывёт».

Поэтому мы, конечно же, решили автоматизировать эту задачу через ИИ.


Work smarter, not harder

Allen F. Morgenstern


Решение проблемы

Мы собрали пайплайн в ComfyUI и развернули его на нашем локальном сервере с видеокартой Nvidia TESLA A100 80GB, при цене 300 ₽/час.

Наш сервер

В качестве основной генеративной модели использовали FLUX.2.

Пайплайн состоял из следующих шагов:

  1. Пакетная загрузка изображений из папки на нашем сервере
  2. Приведение их к одному числу пикселей
  3. Затем изображение попадает в составную ноду, в которой в работу вступает FLUX.2 и генерирует line art версию картинки на основе специально подобранного промта, в котором:
    • Задана стилистика line art
    • Описано кадрирование — по центру с воздухом до краёв
    • Учтено, что не должно быть лишних объектов
    • Задано отсутствие теней, свечений
    • Описано как должна выглядеть линия
  4. Далее изображения приводятся к единому разрешению
  5. Накладывается маска на черный цвет фона и удаляется вместе с ним
  6. Изображение выгружается в формате PNG с прозрачным фоном

В итоге получился стабильный, предсказуемый результат.

Пайплайн обработки изображений

После генерации изображение уже было готово к использованию: PNG с прозрачным фоном, в хорошем качестве, в едином стиле. Дополнительная ручная доработка не потребовалась.

Обработка одной фотографии занимает около 5 минут, против 1-2 часов в ручную. Сама настройка и доводка пайплайна заняли 2 часа.





Примеры генерации

Ниже представлены примеры генерации для изображений с различными недочетами (наклон объекта, плохое кадрирование, низкое качество)

ДоПосле
ДоПосле
ДоПосле



Эффект автоматизации в цифрах

Ниже представлены цифры без учёта неопределённых расходов на менеджмент и согласование, если бы эту задачу выполнял человек, а не ИИ



2735

Изображений обработано

5 000 000 ₽

Сэкономлено на отрисовке



2 ч

На пайплайн

5 мин

На изображение

230 ч

На всю задачу





Подведём итоги

После внедрения превью в стиле line art каталог начал выглядеть как единый продукт:

  • Карточки перестали «конфликтовать» между собой
  • Стало проще сканировать список
  • Форма автомобиля читается сразу, без отвлечения на фон и качество фото
  • Добавление новых объектов больше не ломает интерфейс

Любая новая фотография проходит через тот же пайплайн и становится частью общей системы. И главное — клиент получил решение, которое экономит десятки и сотни часов при росте каталога.

* Пакетная line art обработка — лишь одна из наших услуг.

Стилистика и количество изображений могут быть совершенно разными в зависимости от вашей задачи.

Хотите такой же результат?

Object8 готов к работе

Позвоним вам после обработки информации

Нажимая кнопку «Продолжить» соглашаюсь
с политикой приватности

Мы используем cookie-файлы, чтобы улучшить работу сайта.

Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.